文｜未來醫編輯室
AI醫療能否救命，關鍵不只在技術，而在臨床能不能用
人工智慧（AI）快速進入醫療現場，從影像判讀到臨床決策輔助，正逐步改變醫療工作樣貌。然而，真正的挑戰不在於技術是否存在，而在於能否貼近臨床需求、順利落地並改善病人照護。尤其在重症與心臟醫學等高風險領域，醫療決策往往分秒必爭，任何能提早預警的系統，都可能直接影響病人生死。
在這樣的背景下，臺北榮民總醫院宣布與台灣飛利浦升級合作關係，合作模式由過去以單一研究專案為主，正式邁向長期、系統性且深度整合的臨床策略夥伴關係。雙方合作聚焦智慧醫療、AI、重症與心臟醫學，被視為台灣醫療體系從「試驗型AI」走向「臨床級AI」的重要轉折點。
不只是買設備，而是讓臨床需求決定技術長相
此次合作升級，延續自2020年雙方簽署科學研究合作框架的基礎，但核心精神已有明顯轉變。合作不再侷限於個別研究計畫，而是建立可長期運作的臨床策略夥伴關係，讓醫院在研發初期即參與產品設計與流程優化。
臺北榮民總醫院院長陳威明醫師表示，這樣的合作升級，象徵醫療院所不再只是技術使用端，而是成為臨床創新的共同設計者。透過將第一線臨床需求直接導入研發流程，並持續進行臨床驗證，才能確保技術真正解決醫師與病人的痛點，而非停留在展示階段。
從「等警訊出現」到「提前預警」，重症醫療思維正在翻轉
在重症醫療領域，臺北榮總與台灣飛利浦的合作已產生實質成果。雙方運用北榮重症醫學部累積超過十年的臨床數據，共同優化血流穩定指數，並開發「Time-varying Hemodynamic Early Warning Score（TvHEWS）」AI 預警系統。
該系統可透過每小時動態分析，提早約7小時辨識血行動力學不穩定風險，協助醫師在病況惡化前即介入處置。相關研究成果已刊登於國際權威期刊《Critical Care》，並發表多篇論文，顯示台灣在臨床資料整合與AI重症應用上的研究能量，已具備國際競爭力。
讓檢查更快、更準，AI正在改寫心臟醫學流程
在心臟醫學方面，雙方合作同樣聚焦臨床實用性。飛利浦結合北榮在心臟醫學與AI資料分析的專業，持續優化心臟超音波的自動化標準視圖與量測功能，提升檢查準確性與一致性。透過AI協助，臨床團隊得以縮短檢查時間、降低操作差異，並在不同臨床情境下進行多項功能模組的聯合驗證。這樣的設計，對於高工作量的心臟內科而言，不僅提升效率，也有助於減少因人為操作差異導致的判讀風險。
飛利浦表示，與臺北榮總的合作，已從單點研究逐步發展為，深度整合的臨床策略夥伴關係。此次合作升級，代表雙方將投入更多跨領域團隊與資源，並以臨床價值為核心，打造可擴展、可複製的創新模式。他也強調，真正有意義的智慧醫療，必須經得起臨床驗證，並能長期改善病人照護品質，而非僅止於技術展示。
未來雙方合作，將不再侷限於單一專案，而是擴展至多部門、可持續的聯合創新計畫。透過北榮大型臨床資料庫與數位整合能力，研究成果不僅可發表於國際期刊，也有機會推動產業化與國際應用。此模式被視為，台灣醫療體系接軌國際智慧醫療的重要一步，讓臨床經驗不只留在醫院內，而能轉化為具全球影響力的醫療創新。
