高居長者事故傷害死亡第二位！ 跌倒事件是健康老最大絆腳石
臺灣於2025年正式邁入超高齡化社會，「健康老化」議題近年備受關注。除了糖尿病、心血管疾病等慢病風險，「骨質疏鬆症」為全球第二大慢性病，雖然骨質疏鬆本身不一定直接造成跌倒，但它會讓骨頭變得脆弱，使長者在跌倒時更容易發生骨折，進一步使其臥床、失能或死亡之風險提升。
由此可知，跌倒對長者而言並非小意外；據官方統計，跌倒在65歲以上長者事故傷害死亡原因中高居第二位，是國人不容輕忽的健康未爆彈。衛福部國健署的調查更顯示，平均每六位長者中，就有一位曾有跌倒經驗；每十二位中則有一位因跌倒而需就醫。跌倒不但使長者失能臥床的風險上升，更讓無數家庭承受巨大的照護負擔。
長者的跌倒風險，與生理機能衰退、環境設置及生活習慣密切相關，因此，採取整合且全面的防護措施，及早發現並介入潛在風險，有助於長者維持行動力、安享晚年，避免「健康老化」淪為口號。
走路變慢、步伐變短都是警訊？長者要注意「跌倒5大徵兆」
穩健的步伐是獨立生活的基石，但隨著年齡增長，因肌肉流失、神經肌肉控制能力下降、平衡感減弱等生理學機轉，跌倒風險也隨之上升。研究指出，約30%的社區長者曾在一年內跌倒，一旦造成骨折或受傷，便可能加速失能，並顯著提升住院或入住安養機構的機率，為個人與家庭帶來巨大負擔。
幸運的是，透過專業的步態分析，能夠幫助長者及早識別跌倒徵兆。相較於健康同齡者，易跌倒的長者在步態時空參數上，通常表現出以下特徵：
徵兆一：步行速度偏慢
徵兆二：步長與步幅縮短
徵兆三：雙腳支撐期時間拉長
徵兆四：步寬變大
徵兆五：步態週期變異度較高
上述特徵在日常生活中，常體現為腳步踉蹌或步伐短促零碎。因此，若能利用如Kinect等經濟實惠的量化步態評估工具，及時篩檢出參數異常，醫事人員便可對此開立適當的訓練處方，例如強化肌力與平衡來提升步行速度。臨床研究已證實，透過量化步態分析制定個人化的運動處方，能有效降低高風險長者的跌倒機率，從而預防失能。
長者如何預防跌倒事件？ 除了吃足蛋白質更要做3件事
另外，為守護長者安全，呼籲有關單位應積極推動「防跌三步驟」，從多方面及早介入：
充足營養與規律運動：長者應攝取足夠的熱量與蛋白質，並定期進行肌力強化訓練，這不僅維持日常活動功能，更有助於降低跌倒發生的風險。
慢性病管理與定期量測：國內85%的長者至少患有一種慢性病，若血糖或血壓控制不佳，可能引發眩暈而導致跌倒。
因此，定期追蹤三高數值至關重要。用藥安全與自我評估：長者就診時應主動請醫師評估用藥，避免藥物交互作用增加跌倒風險。同時，也應善用工具了解自身健康狀況。為此，國健署參考WHO指引，推行「長者量六力」整合性評估，涵蓋認知、行動、營養、聽力、視力、憂鬱六大面向，有助及早發現衰弱與跌倒風險。國健署也呼籲65歲以上長者應至少每半年評估一次，為提升生活品質、減少跌倒風險做好堅實保障。
AI、智慧輔具「黑科技」助拳 「保密防跌」不再只是空想
科技在守護長者行動安全上扮演著日益重要的角色。傳統助行器雖提供支持，但在靈活性與個人化需求上仍有不足。近年來，結合感測器、資料分析等智慧助行輔具技術逐漸成熟，對於尋求邁向健康老化的長者而言，無疑是一大福音；若能結合上述提及的Kinect步態量化工具與運動處方，有望提升長者們的行動力，進而降低跌倒或失能的風險。
目前，產學界正積極推動「開發智慧助行器之活動監測、跌倒預防、與運動促進計畫」，旨在評估市售智慧助行輔具在步行照護，特別是跌倒偵測與通報功能上的效益。計畫透過讓長者配戴智慧產品，有效蒐集步態與姿態數據，藉此建立資料庫以訓練AI跌倒預測模型。
另外，國家衛生研究院正積極與具備跌倒偵測相關專利、高效能運算能力，並擁有AI步態演算法開發經驗的國內廠商合作。期望透過將智慧產品導入醫療院所與長照機構，驗證其提升行動照護品質、降低照顧者負擔的成效。藉由精準的步態力學分析與智慧輔具的導入，為長者續寫獨立、安全且充滿信心的晚年生活。
