攝影｜採訪｜撰稿｜郭家和
少子化趨勢護病比惡化 得護理師者得天下
台灣長期以來面臨護理人力短缺的困境。截至 2023 年 12 月底，領有執照的護理人員約 31 萬人，但實際執業人數約為 19 萬 24 人僅佔六成。面對全球護理人力嚴重短缺，導入智慧醫療與AI科技以減少護理工作負擔是重要趨勢。臺北榮民總醫院曾令民副院長指出，護理師是醫療體系中最重要的支柱，在護病比數值惡化及台灣少子化趨勢下，即使有再頂尖的醫師團隊，若缺乏完善的護理人力，無法提供全方位的醫療照護。所謂「得護理師得天下」確實不為過。
「台灣2025年起進入超高齡社會，65歲以上人口比超過20%，出生率更是亞洲最低僅高於日本，尤其疫情期間的高度就醫壓力，造成許多護理師產生職場倦怠，改善護理師們的作業負擔刻不容緩！」
曾令民副院長強調，臺北榮總照顧相當多重症患者，深刻體認護理人力的重要性，因此投入大量資源發展智慧醫療，包括在北榮一號雲建構專屬的大語言模型，提供一秒完成護理紀錄、智慧输液泵癌化用藥核對、多重語言的精準即時編譯以及全人護理指導的智慧照護地圖，將有效減少護理師的行政作業負擔，維持高品質的病患照護。
北榮發展護理科技減少護理負擔 有護士才有未來
「如同2025年護士節的倡議『有護士才有未來』，過去只依賴護理師的熱情和汗水來支撐繁重的工作，現在我們更要關懷護理師的健康和福祉，才能保障全民健康、促進經濟發展！」
臺北榮民總醫院護理部柳青青主任表示，運用AI與智慧醫療工具發展護理科技的關鍵，是必須符合臨床上的照護需求，包括輔助護理紀錄書寫、解決外籍照護者的雙向翻譯，以及化療藥物等給藥核對系統。尤其是運用智慧輸液幫浦癌化給藥，對照最先進的美國大部分仍採用人力核對，北榮已經能做到人機核對的快速流程，大幅減少過去癌化給藥需要雙人核對的護理工時。
柳青青主任指出，除了導入智慧科技作為硬體工具，有效減輕現有護理人員的工作負荷，提升照護效率與安全。同時因應每年度2-3月自願退休潮，積極展開多元、新創的招募活動，包括自辦招募博覽會以及院區、宿舍導覽，並持續優化工作環境與增加獎金等方式，展現對護理師的重視與實際支持。
每日節省4.5名護理人力 智慧輸液幫浦輔助癌化給藥
目前臺北榮總已運用智慧醫療與AI工具建置4項智慧護理應用並取得良好成果。臺北榮民總醫院護理部黃子珍督導長說明，首先是「AI輔助護理紀錄書寫」，利用院內自建的「北榮腦」大型語言模型，結合資訊室研發系統，護理師只需一指操作，即可快速生成護理紀錄。以入院紀錄為例，由原本平均7.5分鐘縮短至1分鐘，每日約可節省相當於4.5名護理師的工作量。
第二項為「語音輸入與即時翻譯」，透過iSmart APP導入語音辨識與多語翻譯技術，支援中英文夾雜與醫療專業用語，並具「回譯」功能，顯著強化與外籍病患及家屬的溝通成效。
第三項是「智慧輸液幫浦輔助癌化給藥」。自2013年起，北榮即導入人機核對系統，並於2024年全面升級為Smart Pump智慧型輸液幫浦，實現醫囑、調劑與給藥的閉環管理，提升用藥安全並減少雙人核對負擔，臨床作業便利性與智能性大幅降升。
最後是「全人護理指導智慧地圖」，建構181個以病人為中心的衛教主題地圖，協助護理師掌握病人四大照護面向，提供即時、完整的指導內容，落實全人健康目標，同時有效降低衛教壓力。
單日駭客攻擊170萬次 北榮一號雲直接落地保障個資
資安防護是智慧醫療發展中的重要議題，曾令民副院長指出，北榮伺服器每天遭受超過170萬次的駭客攻擊，為確保病人資訊安全，所有開發作業都在「北榮一號雲」上落地完成，是與其他依賴外部雲的最大差異，包括AI輔助護理紀錄和語音辨識系統都是使用臺北榮總落地的北榮腦(TVGH Brain)大型語言模型（Large Language Model, LLM），透過北榮自己的資料調教，開發出適合北榮的AI護理紀錄，而且在本院資訊室建置的北榮一號雲上運行，可確保病人個資不會外流。
智慧輸液幫浦也是由資訊工程師、護理部、藥學部和醫療團隊共同合作開發的臺北榮總專屬模組，以符合院內照護流程且保留擴充空間，未來將應用於其他高危險治療藥物的給藥與照護，實現全院、全護理站、全落地的目標。
沈青青主任強調，護理資訊從早期的表單電子化、行動裝置應用，到如今導入AI語言模型與智慧設備，都是為了打造更安全、精準、快速的臨床照護環境，臺北榮總護理部持續將科技護理導入臨床照護，減輕臨床護理師的工作負荷。
