文｜未來醫編輯室
高齡化浪潮下的中風危機 吞嚥困難成隱藏殺手
台灣即將在2025年正式邁入「超高齡社會」，隨之而來的是中風與失能人口急速攀升。根據衛福部統計，每年約新增3萬名中風病人，其中至少三分之一會出現不同程度的吞嚥困難。這不僅造成營養不良、脫水風險，更可能因嗆咳導致吸入性肺炎，成為病人再度住院的主因。腦中風中心主任謝孟倉提醒，吞嚥困難並非單純的「吞不下飯」，而是直接牽動生命安全與家庭照護負擔的重大議題。正因如此，奇美醫院率先導入AI技術，打造創新照護模式，讓中風病人重拾生活品質。這項突破，象徵吞嚥照護正邁向智慧化與精準化的新時代。
72歲中風翁重拾進食喜悅 AI照護讓鼻胃管說再見
72歲陳先生因急性腦中風導致延腦受損，出現嚴重吞嚥障礙。治療後雖然病情穩定，但他只能依賴鼻胃管進食，不僅體重驟減，情緒也陷入低潮，甚至因反覆嗆咳引發肺炎，家屬焦慮不已。所幸在奇美醫院「食樂支援小組」的介入下，透過AI輔助吞嚥風險評估，為他設計專屬的復健方案與調整質地飲食。六個月後，他逐步能進食半固體餐點，鼻胃管依賴減少，生活品質顯著改善。妻子感動地說：「他願意吃東西了，心情好多了。」這不僅是一個病人的希望故事，也說明AI已經能實際改變病人的生活。下一步，則是探討這項AI技術如何大幅縮短醫療評估時間。
AI秒級生成吞嚥計畫 取代40分鐘傳統評估
傳統吞嚥評估往往需要醫療人員花費40分鐘以上，透過吞嚥攝影、纖維內視鏡與肌電圖等方式，才能完成完整的計畫書。但奇美醫院「食樂支援小組」結合AI數據分析與生成式AI建議系統，只需15至20秒即可生成病人一週的飲食與復健清單。謝孟倉指出：「AI能協助醫師快速掌握風險，讓病人與家屬在短時間內就能理解與遵從。」初步數據顯示，這種方式提升了病人治療配合度，降低了吸入性肺炎與再入院率。這種「速度與精準兼具」的特性，將成為未來智慧醫療不可或缺的核心。接下來，AI照護如何從醫院延伸到社區與家庭，則是下一個關鍵。
AI延伸社區照護 打造無縫接軌的智慧醫療網
奇美醫院不僅在院內應用AI輔助吞嚥照護，更計畫將平台延伸至其他院區及社區，形成「醫院—社區—家庭」的完整照護鏈。這不僅能減輕醫院人力負擔，也能讓更多病人獲得即時支援。謝孟倉表示，這套系統結合國家「健康台灣深耕計畫」，目標是讓中風病人即使出院後，仍能透過智慧化平台持續獲得飲食與復健建議，減少病情惡化或再度住院的風險。這樣的全方位模式，也象徵醫療從「單點治療」走向「持續陪伴」，讓病人與家庭都能獲得更大的安心感。接下來，則要思考如何從治療轉向預防，守住健康的第一道防線。
預防勝於治療 守護無吞「礙」的人生
謝孟倉強調，吞嚥困難的最佳解方不僅是治療，更是預防。控制三高（高血壓、高血糖、高血脂）、戒菸限酒與均衡飲食，能有效降低中風發生率；而及早發現中風症狀並送醫治療，更能減少吞嚥困難等後遺症。謝孟倉提醒：「定期健康檢測與生活管理，是避免失能的關鍵。」對民眾而言，關心吞嚥困難不只是病人本身的課題，而是攸關整個家庭的幸福。未來隨著AI與智慧醫療的持續發展，有望幫助台灣社會迎來「無吞礙」的新世代。
